Photo par Whatknot

Les réseaux sociaux sont un magnifique terrain de jeu. On y parle de tout et de rien. C’est le divertissement par excellence pendant après les cours pour les étudiants.

Puis vient le jour où ces étudiants cherchent un emploi. C’est à cet instant que certains fantômes, laissés ici et là sur le web, peuvent revenir les hanter. Les employeurs sont de plus en plus présents sur les réseaux sociaux. Ils n’hésitent plus à faire quelques recherches avant de passer un candidat en entrevue, surtout dans le domaine du multimédia.

Voilà pourquoi les étudiants présents sur le web et en quête d’un emploi se doivent absolument de changer leurs habitudes. Pour les aider, Sociable blog offre 50 trucs et astuces à suivre sur le web à la fin (et pendant) d’une carrière étudiante.

Parmi ces trucs, en voici quelques uns que je retiens particulièrement :

• Arrêtez de jouer à tous ces jeux de fermes : croyez-vous sincèrement qu’un employeur engagera quelqu’un qui passe ses journées à faire pousser du maïs et à nourrir des vaches?
• Soyez prudents lorsque vous identifiez quelqu’un sur une photo : vos amis ne seront peut-être pas heureux d’être identifiés sur une photo ridicule ou embarrassante.
• Ne partagez pas seulement votre travail : pour chaque envoi où vous faites votre auto-promotion, parlez au moins trois fois du travail de quelqu’un d’autre.
• Ne faites pas d’erreurs : vous n’êtes peut-être pas notés, mais vous serez tout de même jugés sur la qualité de votre langue.

Appliquez-vous déjà ces trucs? Quels sont vos conseils pour garder une image « propre»  sur les médias sociaux?

« 50 crucial rules – Social Media Etiquette for Students », via @frederic_dufour

Projet Sikuli

Ça vous dirait de programmer avec des images? Que votre langage de programmation soit en mesure de voir comme un humain? C’est maintenant possible avec le Projet Sikuli, projet de recherche mené par des étudiants du MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL).

Fonctionnant sous Java, Sikuli « voit»  ce qui se passe à l’écran. Grâce à un langage de programmation qui semble à première vue assez simple, mais surtout grâce au système de reconnaissance visuelle, il est possible de programmer une procédure cliquant sur un bouton précis, ou attendant une confirmation visuelle précise. Le tout permet d’automatiser des tâches répétitives, exactement dans la même lignée que le menu « actions»  de Photoshop.

Après un premier essai, l’exécution des scripts semble lente. Cependant, il ne faut pas oublier que ce projet demeure un projet de recherche…

Projet Sikuli, du MIT Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory